Korean Economic Daily dẫn nguồn tin trong ngành rằng giá trung bình của một mẫu chip đồ họa Nvidia để huấn luyện AI tại Hàn Quốc đã nhân đôi, từ 40 triệu won (29.561 USD) hồi đầu năm lên 80 triệu won (59.193 USD).

Nhưng kể cả khi đủ tiền, mua chip AI cũng không hề dễ dàng. Doanh nghiệp có thể phải đợi 52 tuần, hoặc tìm đến thị trường thứ ba với mức giá đắt đỏ hơn rất nhiều. Số khác buộc phải tìm các giải pháp với CPU Intel trong các cỗ máy huấn luyện AI.

Ví dụ, Naver Corporation, công ty đứng sau Naver - cổng tìm kiếm hàng đầu của Hàn Quốc, hiện sử dụng mô hình AI để phân biệt thông tin sai lệch. Quá trình xử lý, suy luận và xác minh dữ liệu được thực hiện thông qua hệ thống dùng GPU Nvidia.

Thông thường, một GPU cho máy chủ AI xử lý suy luận nhanh hơn 10 lần so với CPU. Gần đây, Intel đã cải thiện đáng kể thời gian xử lý suy luận AI trên chip của mình, nhưng vẫn kém xa so với sản phẩm từ Nvidia. Tuy nhiên, Naver vẫn chọn Intel trong bối cảnh nguồn cung chip Nvidia khan hiếm.

Naver đã trải qua một tháng thử nghiệm máy chủ AI chạy bằng CPU Intel trước khi đưa vào sử dụng. Trong đó, công ty chủ yếu nâng cấp hệ thống bằng CPU Sapphire Rapids thế hệ thứ tư - mẫu vi xử lý trung tâm dữ liệu ra mắt đầu năm và được đánh giá là bền vững nhất của Intel.

Theo giới phân tích, việc Naver chuyển sang Intel sẽ khiến thị phần của Nvidia có thể bị ảnh hưởng tại Hàn Quốc. Công ty được cho là đang phải phân bổ lại số GPU trị giá 5 tỷ USD vì bị cấm bán cho khách hàng Trung Quốc. "Thật tiếc điều đó không xảy ra sớm hơn vì nó có thể giúp Nvidia giữ Naver tiếp tục làm khách hàng của mình", một chuyên gia bình luận.

Một số nhà phân tích khác đánh giá việc hợp tác giữa Naver và Intel có thể khiến tầm ảnh hưởng của Nvidia trên thị trường bộ xử lý AI giảm đi, khi một số công ty khác cũng chọn giải pháp thay thế tương tự. Trong khi đó, vị thế toàn cầu của công ty khó lung lay và vẫn chiếm hơn 80% thị phần GPU AI.

Naver, Intel và Nvidia chưa đưa ra bình luận.

Bảo Lâm

• Công ty Trung Quốc săn lùng chip AI trước lệnh cấm
• Card đồ họa Nvidia được săn lùng tại Trung Quốc
• Nvidia thành nhà thiết kế chip lớn nhất thế giới
• Điểm yếu của Nvidia